从内容创作到资产管理，清晰分层，松耦合高内聚
一句话触发，全自动流转
粘贴文本或提供文件路径
novel-to-drama
解析 → 规划 → 生成
drama-auditor
四维评分 ≥ 3.5 通过
tencent-mps
断点续传 · 图生视频
assets-dashboard
可视化浏览 · 导出
四大专业技能，各司其职，协同运作
ep{N}/scene{M}/frame_{K}.png 组织点击标签切换查看每个技能的完整工作流
读取小说文本，提取人物图谱（外貌/性格/关系/台词风格）、世界观（背景/规则/视觉关键词）、剧情结构（三幕/转折点/悬念节点）。超 20 万字分批处理。
与用户确认总集数、每集分镜数、改编风格（忠实/精简/创意）、受众定位后，输出分集规划：核心事件、高潮点、结尾钩子、主要场景和出场人物。
按规划逐集生成标准漫剧剧本。每个分镜包含：场景描述、画面（景别/构图/光线/氛围）、对白、情感标注、音效建议。同时输出 MD（人读）+ JSON（机读）双格式。
读取剧本（MD/JSON/粘贴文本），输出审核概览（集数、场景数、分镜数、主要人物），请用户确认后进入正式审核。
依次审核：结构维度（逻辑/节奏/悬念/三幕）→ 角色维度（一致性/对白/弧线/区分度）→ 视觉可行性（描述/Prompt/多样性/动作）→ 整体评估（忠实度/适配/可行性）。每维度输出量化评分。
使用 audit_report.py 序列化为 JSON（供工具读取）+ Markdown（供人阅读）双格式报告。生产准入：四维平均 ≥ 3.5，视觉 ≥ 3.0。
读取剧本 JSON，扫描目标目录已有资产，输出任务概览（总数/已完成/待生成/预计时间），请用户确认后开始。
逐帧调用 AI 生图（image_prompt → 1024×1024/1536×1024），断点续传跳过已有，实时进度条追踪，生成后更新 JSON 状态。
仅对关键帧（高潮/动作场景）生成 2-4 秒动态视频，其余使用静帧。可自定义触发条件。
自动检查完整性：✅ 已完成 · ⚠️ 缺失 · ❌ 失败，输出详细清单。
使用 scan_assets.py 递归扫描项目目录，识别剧本（*.md/json）、图片（*.png/jpg/webp）、视频（*.mp4/mov）、审核报告，输出 _index.json 索引。
使用 build_dashboard.py 生成自包含 HTML 看板：网格视图 + 侧边栏筛选（集数/场景/情感/状态）+ 分镜详情抽屉 + 统计概览。零依赖，可直接分发。
生成 CSV 资产清单：frame_id, episode, scene, status, image_path, video_path, prompt, characters, emotion。
四步上手，从小说到资产看板
告诉 AI 你的小说文件路径和集数，自动解析并生成漫剧剧本
"帮我把 ./novel.txt 改编为 12 集漫剧"对生成的剧本进行四维审核，获得量化评分和改进建议
"审核第 1 集剧本质量"审核通过后，一键批量生成所有分镜的 AI 图片和视频
"批量生成第 1 集所有分镜图"生成可视化资产看板，浏览所有图片、视频、剧本状态
"生成项目资产看板"所有技能安装在 ~/.workbuddy/skills/